Hola, bienvenidos. Hoy te explicaré como determinar áreas para cualquier distribución normal por medio de la función DISTR.NORM.N( ).
Introducción
La función DISTR.NORM.N( ), devuelve la distribución normal para la media y desviación estándar especificadas. Esta función tiene un gran número de aplicaciones en estadística, incluidas las pruebas de hipótesis.
Su sintaxis es la siguiente:
DISTR.NORM.N(x,media,desv_estándar,acum)
Los argumentos de la función son los siguientes:
- X. Es el valor cuya distribución desea obtener.
- Media. Es la media aritmética de la distribución.
- Desv_estándar. Es la desviación estándar de la distribución.
- Acumulado. Es un valor lógico que determina la forma de la función. Si el argumento acumulado es VERDADERO, NORM. DISTR devuelve la función de distribución acumulativa; si es FALSO, devuelve la función de densidad de probabilidad.
Nota: Los 4 argumentos son obligatorios en la función para su aplicación.
Ejemplo de uso
Veremos un ejemplo de cómo podrías emplear la hoja de cálculo para calcular la probabilidad para cualquier distribución normal, conociendo su media y su desviación estándar.
Crea un libro de trabajo en la hoja de cálculo, tienes la siguiente tabla de datos, captura la información como en el ejercicio a resolver.
- El valor de Z1.
- El valor de Z2.
- El valor de la media.
- El valor de la desviación estándar.
Aquí te muestro una imagen con la información de tu hoja de cálculo.
![](https://academiacontic.com/wp-content/uploads/2024/07/tabla1.png)
Para emplear la Función de la distribución normal en Excel, realiza los siguientes pasos:
- Colocarse en la celda C9
- Obtener la distribución normal por medio de la función,
=DISTR.NORM.N( C3,C5,C6,VERDADERO)
Una vez finalizado el ejercicio obtendrás el resultado solicitado, el cual podrás comprobar con la imagen que muestro a continuación:
![](https://academiacontic.com/wp-content/uploads/2024/07/tabla2.png)
Conclusión
En conclusión, la función DISTR.NORM.N( ) permite determinar áreas para cualquier distribución normal, conociendo su media y desviación estándar y nos será de gran ayuda para el tema de pruebas de hipótesis en Estadística.